Y terminé el primer paso de esta incursión académica para conocer más acerca de las tendencias e ideas en la industria de servicios financieros. En este curso me he encontrado con participantes de Estados Unidos de América, Inglaterra, Holanda, Alemania, Italia, Suiza, Emiratos Árabes Unidos, Catar, Arabia Saudita, Egipto, Sud África, Japón, Indonesia, Colombia, Brasil y México, entre otros más. Con esto me doy cuenta que este tópico está adquiriendo una popularidad a nivel mundial.
Uno de las primeras tareas en el módulo 1 del programa FINTECH de la Universidad de Oxford fue leer uno de los artículos del Blog de Chris Skinner 1, el cual nos da una visión clara de las 3 principales vertientes financieras que se vislumbran en el panorama de servicios financieros. En resumidas cuentas, Skinner plantea la diferencia entre tres ecosistemas financieros globales: 1) EUA y Europa con un sistema muy evolucionado y apegado a sistemas de legalidad, 2) China con un sistema sin uso de tarjetas de débito o crédito y con preferencia de uso de sistemas de pago electrónicos y 3) El Hemisferio Sur con muchísima gente sin acceso a servicios financieros, pero con disponibilidad de uso de aplicaciones ligadas a teléfonos móviles “Smart phones”. Este artículo sirve mucho para entender en que piensan los emprendedores de servicios financieros acorde a su posición geográfica.
Otra actividad que valió la pena fue el foro de discusión para comentar los diferentes conceptos vinculados al tema FINTECH, por eso en este artículo me gustaría compartir un pequeño diccionario básico para entender los términos usados en esta materia, no usaré secuencia alfabética, pero referenciaré por mi clasificación en importancia de conceptos:
FINTECH. Este término “Fintech” deriva de las palabras “finance technology” y se utiliza para denominar a las empresas que ofrecen productos y servicios financieros, haciendo uso de tecnologías de la información y comunicación, como páginas de internet, redes sociales y aplicaciones para celulares 2.
BLOCKCHAIN. La traducción es cadena de bloque y aplicada a la tecnología se refiere a un registro, un libro mayor de acontecimientos digitales que está “distribuido” o es compartido entre muchas partes diferentes. Blockchain es un libro de contabilidad distribuido que permite transportar valor 3.
CROWDFUNDING. Es un mecanismo de financiación colectivo, el cual sirve como modelo colaborativo de financiación de proyectos.
BIG DATA. Es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante, lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos 4.
INTERNET DE LAS COSAS. O del anglicismo “Internet of Things” (IoT), es un concepto que se refiere a la interconexión digital de objetos cotidianos con Internet, tales como relojes inteligentes, smarthphones, ipads, etc... Alternativamente, Internet de las cosas es la conexión de Internet con más “cosas u objetos” que personas 5.
CRIPTOGRAFÍA. La palabra Criptografía proviene del griego "kryptos" que significa oculto, y "graphia", que significa escritura, y su definición según el diccionario es "Arte de escribir con clave secreta o de un modo enigmático". La Criptografía es una técnica, o más bien un conjunto de técnicas, que originalmente tratan sobre la protección o el ocultamiento de la información frente a observadores no autorizados. Entre las disciplinas que engloba cabe destacar la Teoría de la Información, la Complejidad Algorítmica y la Teoría de números o Matemática Discreta, que como ya sabemos estudia las propiedades de los números enteros. A través de la criptografía la información puede ser protegida contra el acceso no autorizado, su interceptación, su modificación y la inserción de información extra 6.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Del Inglés “Artificial Intelligence” (AI), el cual es un programa de computación diseñado para realizar determinadas operaciones que se consideran propias de la inteligencia humana, como el autoaprendizaje. Por lo general es representada a través del diseño de un algoritmo auto corregible.
MACHIN LEARNING. Es una disciplina científica que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos. La máquina que realmente aprende es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. Automáticamente, también en este contexto, implica que estos sistemas se mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin intervención humana 7.
TOKENIZACIÓN. Un token es un analizador léxico o analizador lexicográfico el cual es la primera fase de un compilador consistente en un programa que recibe como entrada el código fuente de otro programa y produce una salida compuesta de tokens o símbolos 8.
PEER TO PEER. Una red peer-to-peer, red de pares, red entre iguales o red entre pares (P2P, por sus siglas en inglés) es una red de ordenadores en la que todos o algunos aspectos funcionan sin clientes ni servidores fijos, sino una serie de nodos que se comportan como iguales entre sí 9.
Referencias:
Skinner, 2018. https://thefinanser.com/2017/07/three-stream-financial-world-one-watch.html/. Consultado el 19 de junio del 2018.
CONDUSEF, 2018. https://www.condusef.gob.mx/Revista/index.php/usuario-inteligente/educacion-financiera/763-que-son-las-fintech.Consultado el 4 de julio del 2018.
Bit2Me, 2018. https://blog.bit2me.com/es/que-es-cadena-de-bloques-blockchain/. Consultado el 4 de julio del 2018.
Powerdata, 2018. https://www.powerdata.es/big-data. Consultado el 4 de julio de 2018.
Wikipedia, 2018. https://www.google.com.mx/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source= web&cd=37&cad= rja&uact=8&ved=0ahUKEwjP5cfD_4bcAhWJ34MKHRHAB-AQmhMIowIwJA&url=https%3A%2F%2Fes.wikipedia.org%2Fwiki%2FInternet_de_las_cosas&usg=AOvVaw09rGvmAwUv4f2I5SiIx5ab. Consultado el 4 de julio del 2018.
DMA, 2018. http://www.dma.fi.upm.es/recursos/aplicaciones/matematica_discreta/web/ aritmetica_modular/criptografia.html. Consultado el 4 de julio del 2018.
Cleverdata, 2018. http://cleverdata.io/que-es-machine-learning-big-data/. Consultado el 4 de julio del 2018.
Wikipedia, 2018. https://www.google.com.mx/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source= web&cd=1&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwjnnOz9gYfcAhXHzQIHUigCCIQkA4IKigAMAA&url=http%3A%2F%2Fes.wikipedia. org%2Fwiki%2FTokenizacion&usg= AOvVaw1RsqhEORwsGcGkQkD7UfiT. Consultado el 4 de julio del 2018.
Wikipedia, 2018. https://es.wikipedia.org/wiki/Peer-to-peer . Consultado el 4 de julio del 2018.
